Influence Des Dynamiques d’opinion Sur Le Changement Climatique : Analyse et Stratégies Macroscopiques
These de Doctorat, Université de Lorraine
Résumé
Cette thèse modélise et analyse des systèmes socio-environnementaux complexes, une démarche motivée par l’urgence de l’action collective face au changement climatique. L’approche adoptée est multi-échelle (au sens spatial), allant du niveau stratégique macroscopique lors des négociations climatiques au niveau microscopique des dynamiques d’opinion individuelles. La thèse s’articule en trois axes principaux. Premièrement, la théorie des jeux est appliquée à la modélisation des négociations climatiques. Deuxièmement, l’étude du couplage entre la dynamique d’opinion et l’état de l’environnement révèle l’émergence de bifurcations et d’oscillations. Troisièmement, ce manuscrit se concentre sur l’analyse des dynamiques d’opinion sur des réseaux d’influence à travers le modèle que nous proposons : Continuous Opinion Signaled Action (COSA). Ce modèle capture des interactions non-linéaires où les agents communiquent via une fonction de signal. Nous démontrons les propriétés fondamentales du système en liant son analyse à celle d’un système unidimensionnel (Chapitre 3). Nous établissons les conditions de synchronisation complète et mettons en évidence un seuil spectral qui lie la topologie du réseau à la fonction de signal (Chapitre 4). Au-delà de ce seuil, nous caractérisons la formation de clusters d’opinion, que nous distinguons en deux catégories : parfaits et imparfaits. La synchronisation locale parfaite est conditionnée par des symétries structurelles du réseau. En l’absence de telles symétries, nous introduisons une nouvelle définition pour les clusters, dits imparfaits, et démontrons leur stabilité entrée-état face aux perturbations du reste du réseau (Chapitre 5).
Citation
BibTeX
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niveau microscopique des dynamiques d’opinion individuelles. La
thèse s’articule en trois axes principaux. Premièrement, la théorie
des jeux est appliquée à la modélisation des négociations
climatiques. Deuxièmement, l’étude du couplage entre la dynamique
d’opinion et l’état de l’environnement révèle l’émergence de
bifurcations et d’oscillations. Troisièmement, ce manuscrit se
concentre sur l’analyse des dynamiques d’opinion sur des réseaux
d’influence à travers le modèle que nous proposons : Continuous
Opinion Signaled Action (COSA). Ce modèle capture des interactions
non-linéaires où les agents communiquent via une fonction de signal.
Nous démontrons les propriétés fondamentales du système en liant son
analyse à celle d’un système unidimensionnel (Chapitre 3). Nous
établissons les conditions de synchronisation complète et mettons en
évidence un seuil spectral qui lie la topologie du réseau à la
fonction de signal (Chapitre 4). Au-delà de ce seuil, nous
caractérisons la formation de clusters d’opinion, que nous
distinguons en deux catégories : parfaits et imparfaits. La
synchronisation locale parfaite est conditionnée par des symétries
structurelles du réseau. En l’absence de telles symétries, nous
introduisons une nouvelle définition pour les clusters, dits
imparfaits, et démontrons leur stabilité entrée-état face aux
perturbations du reste du réseau (Chapitre 5).}
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Veuillez citer ce travail comme suit :
Anthony Couthures. 2026. “Influence
Des Dynamiques d’opinion Sur Le Changement Climatique : Analyse et
Stratégies Macroscopiques.” These de Doctorat, Université de
Lorraine.